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在对某高速公路沥青路面下面层车辙单影响因素分析的基础上,通过使用随机交换人工神经网络,对影响车辙的成因进行了多因素筛选研究。为了验证筛选出的因素是否能够代表路段的所有测试因素指标,文中进一步基于最小三乘法,对采集到的数据进行了多元非线性回归,把筛选出的关键因素对车辙的隐含影响显式化,并通过回归效果对网络筛选结果进行了判断。