基于智能预测算法的食用菌大棚温湿度控制研究

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针对食用菌大棚温湿度控制存在的大滞后、大超调的问题,提出基于智能预测控制的食用菌大棚温湿度控制策略,将模型预测思想与模糊蚁群智能控制算法相结合,避免传统控制策略带来的大棚内环境温湿度异常问题。仿真实验表明,智能预测控制策略可基本实现零超调的控制效果,同时缩短了系统温湿度调节响应时间,控制过程更加稳定,控制效果优于采用智能算法的传统控制策略。
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