【摘 要】
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目的探讨人工神经网络(ANN)模型预测三叉神经痛(TN)患者显微血管减压术(MVD)术后长期临床疗效的价值。方法收集自2013年3月至2018年5月于浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院神经外科接受MVD手术的1041例TN患者的围术期多数据资料,构建ANN预测模型。比较预测结果与实际随访结果,改变输入层变量,寻找对ANN预测精度影响最大的因素。结果ANN模型可以准确预测TN患者MVD术后的长期疗效,准确率为94.2%。血管压迫三叉神经的解剖位置与面部疼痛部位是否符合、MVD术后即刻疼痛缓解情况、责任血管
【机 构】
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义乌市中心医院神经外科,浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院神经外科,浙江中医药大学第四临床医学院
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目的探讨人工神经网络(ANN)模型预测三叉神经痛(TN)患者显微血管减压术(MVD)术后长期临床疗效的价值。方法收集自2013年3月至2018年5月于浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院神经外科接受MVD手术的1041例TN患者的围术期多数据资料,构建ANN预测模型。比较预测结果与实际随访结果,改变输入层变量,寻找对ANN预测精度影响最大的因素。结果ANN模型可以准确预测TN患者MVD术后的长期疗效,准确率为94.2%。血管压迫三叉神经的解剖位置与面部疼痛部位是否符合、MVD术后即刻疼痛缓解情况、责任血管
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