基于R—Q、D—Q模型的宏块量化因子选择

• 作 者: 楼生强 王大鸣 皇甫堪 万建伟
• 机 构: 长沙国防科学技术大学,长沙国防科学技术大学,长沙国防科学技术大学,长沙国防科学技术大学
• 出 处: 信号处理
• 发表日期: 1999年04期
• 关键词: 宏块 视频编码 量化因子 视频标准 编码过程 缓存控制 编码模式 比特数 帧间编码 码率

实现基于标准视频编码过程的一个关键问题是宏块编码模式选择，而选择宏块编码模式控制参量的关键是确定ＤＣＴ系数的量化因子。本文提出了一种基于宏块分类的最佳量化因子选择方法，着重讨论了二个问题：（１）宏块的Ｒ—Ｑ模型和Ｄ—Ｑ模型；（２）引人适当先验假设条件，根据宏块Ｒ—Ｑ、Ｄ—Ｑ模型，建立有限制条件的最优化表达式，得到最佳的分类宏块量化因子。模拟结果表明：与传统方法相比，基于宏块分类的最佳量化因子选择方法一定程度上能减少所需的编码比特。

One of the key issues for implementing a standard video coding process is the selection of the macroblock coding mode. The key to selecting the control parameters of the macroblock coding mode is to determine the quantization factor of the DCT coefficients. This paper presents a method for selecting the best quantization factor based on macroblock classification, focusing on two problems: (1) the R-Q model and the D-Q model of the macroblock; (2) introducing the appropriate a priori assumptions According to the macroblock R-Q, D-Q model, we establish the optimal expression with limited conditions, and get the best classification macroblock quantization factor. The simulation results show that, compared with the traditional method, the best quantizer selection method based on macroblock classification can reduce the required coding bits to some extent.