SAS与EPS集成系统传感器和ECU的故障诊断方法

• 作 者: 李重重 熊江勇 郑田娟 沈婉君 刘婷
• 机 构: 南京审计大学金审学院信息科学与工程学院,南京信息职业技术学院汽车工程学院
• 出 处: 机床与液压
• 发表日期: 2018年9期
• 关键词: SAS EPS 小波分析 信号消噪 故障诊断 SASEPSWavelet analysisSignals denoiseFault diagnosis
• 基金项目: 江苏省高等学校自然科学研究资助项目（17KJD470002）

为解决汽车半主动悬架（Semi-Active Suspension,SAS）与电动助力转向（Electric Power Steering,EPS）集成系统在线故障诊断的问题,提出将小波分析方法应用到SAS与EPS集成系统传感器和ECU的故障诊断中。首先根据故障状态下传感器和ECU输出电压信号的突变特性,利用小波分析奇异性检测原理检测出突变信息。随后为能更精确地检测出突变信息,先使用小波阈值法对电压信号消噪,再对消噪后的电压信号进行检测。最后以SAS与EPS集成系统中扭矩传感器和ECU故障诊断为例进行试验