【摘 要】
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对比例车轴进行了微动疲劳试验,试验后对车轴轮座微动损伤进行了观察,并测量了车轴和车轮的微动磨损轮廓.此后,在考虑微动磨损的情况下,仿真研究了疲劳载荷周次对铁路车轴微动疲劳的影响.研究发现:车轴微动损伤区宽度几乎不受疲劳载荷周次的影响,而轮座边缘微动损伤随载荷周次增加而增加.低载荷周次和高载荷周次时,车轴微动区氧化物分别以黑色和红褐色为主.车轴、车轮的磨损宽度和深度随载荷周次增加而增加,这使得车轴轮座真实应力增加,最终导致车轴在较低的应力水平下萌生微动裂纹.车轴微动疲劳强度随载荷周次增加而降低,采用107周
【机 构】
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中车青岛四方机车车辆股份有限公司 工程实验室,山东 青岛 266111;西南交通大学 牵引动力国家重点实验室,四川 成都 610031
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对比例车轴进行了微动疲劳试验,试验后对车轴轮座微动损伤进行了观察,并测量了车轴和车轮的微动磨损轮廓.此后,在考虑微动磨损的情况下,仿真研究了疲劳载荷周次对铁路车轴微动疲劳的影响.研究发现:车轴微动损伤区宽度几乎不受疲劳载荷周次的影响,而轮座边缘微动损伤随载荷周次增加而增加.低载荷周次和高载荷周次时,车轴微动区氧化物分别以黑色和红褐色为主.车轴、车轮的磨损宽度和深度随载荷周次增加而增加,这使得车轴轮座真实应力增加,最终导致车轴在较低的应力水平下萌生微动裂纹.车轴微动疲劳强度随载荷周次增加而降低,采用107周次疲劳试验获得的微动疲劳强度指导车轴设计偏于危险.
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2022年1月8日,《交通运输系统工程与信息》期刊编委会组织召开了线上、线下结合的年度工作会议.来自清华大学、华中科技大学、同济大学、中南大学、北京航空航天大学、华南理工大学、西南交通大学、长安大学、武汉理工大学、上海海事大学、重庆交通大学、南京航空航天大学、发改委综合运输研究所、铁道科学研究院、交通运输部科学研究院等国内高校与科研单位以及美国内华达大学的30余位编委与特邀专家线上参加了这次工作会议.北京交通大学的编委与编辑部工作人员近20人参加了线下会议.
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基于北京市摩拜单车的工作日骑行数据,利用非负矩阵分解算法(NMF)从时间和空间两个维度深入探究共享单车的出行规律,并构建逆序群体稳定性指标(RPSI)改善k值选择过程.利用得到的出行规律,运用MATLAB构建基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型,对共享单车的出行需求进行预测,并分别与BP神经网络预测模型和长短期记忆(LSTM)神经网络预测模型的结果进行对比.研究结果表明,共享单车可分为5种基本的出行模式,每个区域的出行都可以由这5种出行模式的线性组合来表达,其中的系数代表了每一种出行模式的强度和随时
对新型类蜂窝夹层结构进行了振动特性研究,运用Hoff理论对类蜂窝夹层结构进行振动特性分析,计算类蜂窝夹层结构在四边简支边界条件下的振动固有频率方程解.并用有限元软件ABAQUS进行振动模态分析与理论值进行对比,结果表明误差保持在10％以内,吻合度较好,检验了理论公式的可行性.在此基础上研究类蜂窝夹芯壁厚和面板与夹层板厚度比等结构参数对类蜂窝夹层结构固有频率的影响.进一步研究类蜂窝夹层结构的优良性,在蜂窝夹芯胞元数量、材料、边界约束以及其他相关参数相同的条件下,与六边形和正方形蜂窝夹芯结构相比,仿真结果表明
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