【摘 要】
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针对复杂杂波背景下红外弱小目标检测困难的现状,提出一种基于新特征算子的复杂背景红外弱目标检测算法,显著提升了机载红外目标搜索及跟踪系统中弱小目标的检测概率.首先,通过背景的优化最小二乘图像匹配算法及差分滤波,滤掉大部分杂波背景.然后,在结果图像上进行新特征检测判断是否存在目标.最后,在序列图像上采用动态规划方式提取目标信息.经过大量实验,结果表明,提出的算法相比近些年提出的优化算法,信杂比提高了1.77,背景抑制因子提高了3.84,适用于机载红外目标搜索及跟踪系统.
【机 构】
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郑州升达经贸管理学院信息工程学院 郑州451191;河南理工大学电气工程与自动化学院 焦作454003
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针对复杂杂波背景下红外弱小目标检测困难的现状,提出一种基于新特征算子的复杂背景红外弱目标检测算法,显著提升了机载红外目标搜索及跟踪系统中弱小目标的检测概率.首先,通过背景的优化最小二乘图像匹配算法及差分滤波,滤掉大部分杂波背景.然后,在结果图像上进行新特征检测判断是否存在目标.最后,在序列图像上采用动态规划方式提取目标信息.经过大量实验,结果表明,提出的算法相比近些年提出的优化算法,信杂比提高了1.77,背景抑制因子提高了3.84,适用于机载红外目标搜索及跟踪系统.
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