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提出了一种基于分割的三维医学图像表面重建算法，它将图像分割与MC（marching cubes）算法有机地结合，这样可以根据不同医学图像的特点，采用适合的分割方法，实现对不同组织的准确分割，并利用分割结果精确 地提取等值面，避免了MC只适合于阈值分割的局限性，同时采用一种基于区域增长的立方体检测方法，提高了表面跟踪的效率。实验证明，运用本算法，重建速度和显示效果均有提高。