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在对瓦斯突出异常进行检测的过程中,存在噪声干扰,不确定性较高,导致传统瓦斯突出异常检测算法由于采用固定的数学方法,不能适应变化的环境,无法有效实现瓦斯突出异常检测,提出一种基于传感网络的瓦斯突出异常检测算法,分析了传感网络瓦斯监控系统的结构,利用瓦斯传感节点实现对瓦斯浓度数据进行获取,依据基于近邻的采样方法对异常值实现分析,进行推断,经推断后将正常的数据传送至簇头节点,非正常数据进行剔除,在簇头节点滑动窗口中生成正常的瓦斯浓度数据样本,根据正常的瓦斯浓度数据样本组件核密度估计模型,依据簇头节点将核密度估计