【摘 要】
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提出了一种红外序列图像中小目标的Dempster-Shafer (DS) 证据理论识别方法.DS证据理论在图像融合中存在两个实际问题:一是经典的DS证据理论组合算子在处理高冲突信息时会产
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提出了一种红外序列图像中小目标的Dempster-Shafer (DS) 证据理论识别方法.DS证据理论在图像融合中存在两个实际问题:一是经典的DS证据理论组合算子在处理高冲突信息时会产生违反常理的结果,二是如何将图像特征转化为证据理论中各个命题的基本概率指派.针对这两个问题,引入证据距离,改进证据组合公式,解决了高冲突证据下的信息融合问题,保证了融合算法的可靠性;运用模糊逻辑,求出了图像中各像素隶属于目标的基本概率指派.对实际的红外序列图像运用改进的公式进行像素级融合,并根据最大概率准则确定出图像中的小
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