【摘 要】
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为了研究液压系统振动信号经EEMD分解前几阶IMF分量能否代表EEMD分解信号的主要成分,提出了EEMD分解的相关主分量分析,研究了EEMD相关主分量分析的效果。运用EEMD分解信号,得
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51175511)
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为了研究液压系统振动信号经EEMD分解前几阶IMF分量能否代表EEMD分解信号的主要成分,提出了EEMD分解的相关主分量分析,研究了EEMD相关主分量分析的效果。运用EEMD分解信号,得到其IMF分量,计算出各分量与原信号的相关系数,从中找出信号的相关主分量,通过对主分量进行Hilbert包络谱分析,并与原信号的Hilbert包络谱比较来验证EEMD相关主分量分析效果。通过对实测信号研究表明,某液压缸连续信号经EEMD分解后,与原信号相关性较大的5阶IMF分量:IMF1、IMF2、IMF5、IMF6、IMF7包含原信号主要成分,能表示该信号EEMD分解的主分量,而前5阶却不能完整表示原信号的主分量;对液压缸冲击信号分析发现,EEMD分解的前两阶IMF分量:IMF1、IMF2与原信号相关性较大,能够准确地表示原信号所包含的频率成分和信息,能表示信号EEMD分解的主分量,代表EEMD分解信号的主要成分。因此,EEMD相关主分量分析能突出EEMD分解的主要频率成分,对液压系统振动信号分析效果良好。
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