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数控机床切削加工过程中能量源多、工况复杂多变,使其能耗难以预测。基于数控机床切削原理,分析切削参数对切削加工过程能耗的影响;采用高斯过程回归方法,建立一种以数据为驱动的数控机床能耗预测模型;引入差分进化算法对其进行优化。通过数控机床加工数据仿真,验证了所建模型的有效性和可行性。
基于DE-GPR的数控机床切削能耗预测
【摘 要】
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数控机床切削加工过程中能量源多、工况复杂多变,使其能耗难以预测。基于数控机床切削原理,分析切削参数对切削加工过程能耗的影响;采用高斯过程回归方法,建立一种以数据为驱
【机 构】
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重庆理工大学机械工程学院,辛辛那提大学机械与材料科学学院
【出 处】
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重庆理工大学学报:自然科学
【发表日期】
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2018年11期
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究项目(15YJCZH049),重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2016jcyjA0385),重庆市教委科学技术研究项目(15SKG133)
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