【摘 要】
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本文提出了一种新的自组织神经网络生成算法VR2SOM,即在Voronoi域半径的控制下实现网络结点的生成、置换、平滑、删除等操作。它既克服了需要预先确定网络结构的不足,又具备
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本文提出了一种新的自组织神经网络生成算法VR2SOM,即在Voronoi域半径的控制下实现网络结点的生成、置换、平滑、删除等操作。它既克服了需要预先确定网络结构的不足,又具备传统算法所具有的拓扑结构保持、概率分布保持、容易可视化等优良特性。
In this paper, a new self-organizing neural network generation algorithm VR2SOM is proposed, which is to generate, replace, smooth and delete network nodes under the control of Voronoi domain radius. It not only overcomes the shortcomings of the need to pre-determine the network structure, but also has the excellent features of traditional algorithms such as topology maintenance, probability distribution and easy visualization.
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