【摘 要】
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讨论了非线性不等式约束最优化,利用广义投影技术和强次可行方向法思想,建立了一个新的初始点任意的算法.算法不仅具有全局收敛性,且搜索方向是“二阶”强次可行下降的,在适
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讨论了非线性不等式约束最优化,利用广义投影技术和强次可行方向法思想,建立了一个新的初始点任意的算法.算法不仅具有全局收敛性,且搜索方向是“二阶”强次可行下降的,在适当假设下,算法具有强收敛性.“,”Nonlinear inequality constrained optimization is discussed. A new algorithm with arbitrary initial point is presented by using the generalized projection technique and the idea of strongly subfeasible directions. This algorithm possesses not only global convergence, but “second order” strongly subfeasible descent directions.
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