【摘 要】
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建立合理的大学生个人信用评价方法是规避信用风险、顺利实施国家助学贷款的一项重要工作.利用神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等特性,将三层BP神经网络
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建立合理的大学生个人信用评价方法是规避信用风险、顺利实施国家助学贷款的一项重要工作.利用神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等特性,将三层BP神经网络应用于大学生个人信用评价.使用MATLAB软件对16个样本进行网络训练与测试,模型输出与目标输出的最大误差只有2.92%,仿真结果表明应用BP神经网络进行大学生个人信用评价是行之有效的.
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