高维数据中有限混合模型特征选择的应用研究

• 作 者: 邬伟三 杨新宇
• 机 构: 白城师范学院数学与统计学院
• 出 处: 白城师范学院学报
• 发表日期: 2016年11期
• 关键词: 有限混合模型 FMSL模型 特征选择 高维数据 finite mixture model FMSL model feature selection hig
• 基金项目: 吉林省教育厅“十二五”科学技术研究规划项目(吉教科合字[2015]第416号),2013年白城师学院青年基金项目“高维数据的分类和回归应用研究”

在计算速度飞速发展的今天,统计学家们已经开始研究超高维和复杂的数据,尤其在生物信息学方面更显突出.相应的统计问题表现在观测数据中有很多的特征来自不同的子总体.在每个子总体中选择数量恰当的特征(变量)是得到好的模型预测的关键.本文基于稀疏正态线性模型(FMSL)理论,对基因转录组数据进行了分析,筛选出重要的特征变量.