论文部分内容阅读
风电功率的随机波动被认为是对电网带来不利影响的主要因素。研究风电功率的波动特性，对改善风电预测精度与克服风电接入对电网的不利影响都有重要意义。本文通过对30天的风电数据加总，求得15min级的风电功率数据，提出了基于ARIMA模型的风电功率的预测模型。通过对数据进行单步预测取得较好的预测结果，说明ARIMA（1，1，1）模型能够较好的拟合原始数据。给风电功率的预测提供了新的思路。