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本文以新疆哈日图热格国家森林公园为研究区,应用ASTER和GIS数据,采用决策树分类技术对研究区植被类型信息进行提取分析。研究表明:决策树分类方法精度较传统的计算机分类方法高11.33%,有效排除提取地物时复杂信息的干扰,分类过程简单高效。
决策树技术支持下的植被类型信息提取研究
【摘 要】
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本文以新疆哈日图热格国家森林公园为研究区,应用ASTER和GIS数据,采用决策树分类技术对研究区植被类型信息进行提取分析。研究表明:决策树分类方法精度较传统的计算机分类方法高11.33%,有效排除提取地物时复杂信息的干扰,分类过程简单高效。
【机 构】
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新疆师范大学地理科学与旅游学院,ESRI中国(北京)公司遥感事业部,新疆师范大学地理科学与旅游学院,
【出 处】
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科技信息(学术研究)
【发表日期】
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2008年21期
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