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为解决软件风险评估完全凭借专家经验产生的主观性和模糊性问题，提出了基于进化神经网络模型的软件风险定量评估方法。通过研究软件风险评估过程，提出了软件风险评估指标体系模型，同时运用模糊理论将风险因素量化以此作为进化神经网络的输入值。将改进的粒子群算法（PSO）、BP神经网络相结合，构建了基于改进BP神经网络的进化神经网络模型。对提出的模型和改进的算法进行模拟仿真实验，实验结果表明了该方法对软件风险评估量化分析的可行性。