【摘 要】
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提出了一种利用Boolean编码的二值特征自下而上视觉显著性检测方法。该方法是基于视觉注意的Boolean分布图理论而提出的,同时结合多特征通道(如CIELab颜色空间),利用二进制值(即0/1)编码每个像素,以表征场景视觉认知的位置分布信息。根据显著区域和背景区域间各维度的Boolean编码的不同分布,通过低秩分解实现显著性检测。该模型不仅很容易实现,而且通过在2个公开的基准数据库中进行的实验结
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提出了一种利用Boolean编码的二值特征自下而上视觉显著性检测方法。该方法是基于视觉注意的Boolean分布图理论而提出的,同时结合多特征通道(如CIELab颜色空间),利用二进制值(即0/1)编码每个像素,以表征场景视觉认知的位置分布信息。根据显著区域和背景区域间各维度的Boolean编码的不同分布,通过低秩分解实现显著性检测。该模型不仅很容易实现,而且通过在2个公开的基准数据库中进行的实验结果表明该方法有效。
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We develop an improved region growing method to realize automatic retinal pigment epithelium(RPE) cell segmentation for photoacoustic microscopy(PAM) imaging. The minimum bounding rectangle of the seg
针对传统人工目测法以及光阻检测法在葡萄糖注射液中不溶性微粒识别判断效率较低现象,提出了一种背景差预处理与改进的Mean Shift算法相结合的微粒识别算法。利用高分辨率数码相机采集在一定照度下葡萄糖注射液中不溶性微粒产生散射光的序列数字图像。对序列数字图像进行预处理及并标定数字图像有效检测区域。建立序列数字图像背景模型并对背景噪声与随机噪声进行抑制处理。采用改进的Mean Shift算法对葡萄糖注
传统主成分(PCA)光谱降维方法利用数学的方法,保证降维后的重构光谱与原光谱在形状上尽可能相似,但是传统PCA降维过程中无差别的对待每一个波段的光谱数据,而人眼视觉对不同波段的光谱敏感程度不同,会造成有时候虽然光谱误差较小,但是人眼看上去色差较大的情况。在保证光谱误差的同时,为了能够有效的减少源光谱与重构光谱的色度误差,提出了两种基于人眼视觉的加权函数对传统PCA降维方法进行优化,并利用残差光谱对
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为了加强对原油拉运管理,堵塞各种漏洞,确保边远井、站原油全部进入集输系统,使原油拉运工作更好的进行,确保原油拉运工作的安全和稳定,笔者结合采油六厂的具体情况进行了认真的研究分析,并开发应用"原油拉运手机APP平台",提升原油拉运管理水平,有效解决了原油拉运"源头失控、过程失真、结果失效、问题失查"的现象,确保原油"颗粒归仓",希望能对原油拉运方面的工作有所借鉴意义。
提出一种新的彩色纹理图像的分割技术(JBSEG),该技术基于边缘检测方向算子的幅值来调节JSEG,克服JSEG和HSEG的局限性,同时兼顾局部区域相似性和边界非连续性。试验表明,与JSEG和HSEG技术的分割结果相比,该技术能更好地避免过分割现象的发生,同时结合超绿特征2R-G-B能有效分离茶叶中的嫩芽。
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以石油化工企业设备巡检为研究背景,从无源RFID标签的工作原理为切入点,对无源RFID标签的内部电路进行了详细分析,该标签的防爆设计为石油化工领域物联网技术的发展奠定了基础。
2017年4月12日19时04分,实践十三号(中星16号)卫星在西昌卫星发射中心成功发射,这是东方红三号B平台全配置的首发星,也是我国首颗高通量通信卫星。