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多目标优化问题在各种领域中日益展现出举足轻重的地位。该文对6种多目标优化算法进行了测试,选择了四种不同性质的测试函数,安排了12组实验,从实验数据可以得出,NSGA-III算法在多目标优化问题中具有很好的寻优效果,IBEA算法在单目标优化问题或者是多目标问题中需要观测单个变量时能起到很好的寻优效果,CMAES算法在高值域多目标优化中能起到很好的优化作用。