基于证据理论的视频语义概念检测

• 作 者: 万建平 彭天强 李弼程
• 机 构: 解放军信息工程大学信息工程学院
• 出 处: 数据采集与处理
• 发表日期: 2011年05期
• 关键词: 视频语义概念 支持向量机 证据理论 分类器融合 video semantic concept support vector machine evidence t
• 基金项目: 国家自然科学基金（60872142）资助项目.

视频语义概念检测是跨越"语义鸿沟"问题,实现基于语义的视频检索的前提。本文提出了一种基于证据理论的视频语义概念检测方法。首先,分别提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和边缘方向直方图特征;然后,利用支持向量机(Support vector machine,SVM)对3种特征数据分别进行训练,分别建立分类器模型;再次,对各SVM模型泛化误差进行分析,采用折扣系数法对不同SVM模型输出的分类结果进行修正;最后,采用证据融合公式对修正后的输出进行融合,把融合结果作为最终的概念检测结果。实验结果表明,