【摘 要】
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本文从自适应噪声消除的角度对 LMS(least-mean-square)算法及 MLMS(Modified/LMS)算法进行从讨论,提出了 MLMS 法的改进算法,模拟结果表明;改进后的算法,其动态和静态特性均
【机 构】
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上海交通大学精密仪器系,上海交通大学精密仪器系,上海交通大学精密仪器系,
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本文从自适应噪声消除的角度对 LMS(least-mean-square)算法及 MLMS(Modified/LMS)算法进行从讨论,提出了 MLMS 法的改进算法,模拟结果表明;改进后的算法,其动态和静态特性均有所改进,而它的计算量并没有增加。
In this paper, the LMS (least-mean-square) algorithm and MLMS (Modified / LMS) algorithm are discussed from the perspective of adaptive noise cancellation, and an improved MLMS algorithm is proposed. The simulation results show that the improved algorithm, Static characteristics are improved, and its calculation does not increase.
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