【摘 要】
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以煤炭行业24家上市企业作为研究对象,对后疫情时代2020上半年各企业的财务风险进行评价.通过建立EW-TOPSIS-RSR模型,对熵权法做出改进,对原始数据进行优化,与TOPSIS法的结合
【机 构】
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黑龙江科技大学管理学院,黑龙江哈尔滨150022
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以煤炭行业24家上市企业作为研究对象,对后疫情时代2020上半年各企业的财务风险进行评价.通过建立EW-TOPSIS-RSR模型,对熵权法做出改进,对原始数据进行优化,与TOPSIS法的结合增加赋权的客观性,对RSR法秩的计算做出改进以及将相对接近度指标纳入RSR评价,使得对研究对象秩的排序更加科学合理,对比基于TOPSIS法和RSR法的排序结果并识别差异,增强评价结果的可靠性,实现对财务风险等级的归档.研究结果表明,受疫情和国际形势叠加影响,煤炭上市企业财务风险问题普遍较明显,应深化转型升级,加快智慧矿山生产革新,调整产业结构以提质增效,增强内生动力,稳基础在后疫情时代站稳脚跟,为企业长期发展提供保障.
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