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为了解决大量高维数据分类的问题,给出一种基于半监督判别最大熵模糊的聚类算法.该算法不仅继承了已有FLDA-MEFCA算法的降维优势,而且可以充分利用监督信息来提高聚类性能.实验证明该算法的总体性能优于最大熵模糊聚类算法、FLDA-MEFCA和经典FCM类算法.
基于半监督判别最大熵模糊聚类算法
【摘 要】
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为了解决大量高维数据分类的问题,给出一种基于半监督判别最大熵模糊的聚类算法.该算法不仅继承了已有FLDA-MEFCA算法的降维优势,而且可以充分利用监督信息来提高聚类性能.实
【机 构】
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广东轻工职业技术学院信息技术学院
【出 处】
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内蒙古师范大学学报：自然科学汉文版
【发表日期】
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2017年5期
【基金项目】
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广东省高等学校优秀青年教师培养计划（YQ2015172）
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