利用随机森林回归算法校正ASTER GDEM高程误差

• 作 者: 余婷婷 董有福
• 机 构: 南京工业大学测绘科学与技术学院
• 出 处: 武汉大学学报(信息科学版)
• 发表日期: 2021年07期
• 关键词: ASTER GDEM 高程误差 随机森林回归算法
• 基金项目: 国家自然科学基金(41131360,41871324)。

通过构建ASTER GDEM(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer global digital elevation model)高程误差与影响因子间的关系模型,可对其高程精度进行有效校正。选取陕北黄土高原境内长武、宜君、甘泉、延川4个不同地貌类型的样区,以1∶5万DEM(digital elevation model)作为参考数据,经过数据预处理后,计算各点位高程误差值及相关地形因子和地表覆盖指数;提取一定数量