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与一些互联网企业CEO自诩“看不见竞争对手”不同，SAS目前缺乏挑战者这一观点是由第三方研究机构IDC提出的。
IDC的分析师在最近的商业智能报告中这样写到：“短期内，IDC看不到任何公司能够挑战SAS领导的高级分析市场，预计该公司将在咨询、报告及分析领域中继续保持高增长率。然而，该公司在长期发展的同时也在向分析应用软件套件转型。”
SAS成立于1976年，是全球领先的商业智能解决方案及服务提供商。SAS员工超过10000人，在全世界有近400家分支机构。全球有42000多家企业是SAS的客户，财富500强中94%的企业在使用SAS商业智能解决方案。2006年，SAS年收入为19亿美元，比2005年的17亿美元增长了12%。此外，该公司的新软件许可的业务营收增长了20%，几乎是本年度预期的市场业务增长速度的两倍。为支持新技术的开发，SAS将年收入的26%投入研发，该投入是一般大型软件公司平均投入研发资金百分比的两倍。
与众不同的SAS被称作雇员的乐园。2006年，SAS再次被《财富》杂志列入年度“100 家最适宜工作的公司”排行榜。自这份排行榜诞生以来，SAS已连续九年上榜，其中六次名列前十。
现在，SAS 最值得骄傲的是成功的转型。IDC商业分析的研究主管Dan Vesset表示：“根据SAS最新的财务业绩公告来看，显而易见，公司在向分析应用软件套件转型过程中所获的利益比预计的还要快。最近几年，SAS将自己从原有的为客户提供高级分析工具的一家公司，转型成为向客户提供广泛的分析软件应用套件业务的软件商，将公司众多的业务结合到一起，包括高级分析、咨询、报告、数据管理技术以及行业和特定过程内容。
在未来二至五年内，人们将如何运用商业智能？
直到最近，商业智能的用途还仅限于基本的查询和报告创建，而从未真正地表现出更多的智能用途。既然SAS已成为一名积极的参与者，那么我们将竭尽全力地推动运用的上限，使企业尽可能地在更多的领域运用商业智能。
随着每年信息量的逐倍上升，要确保企业的信息系统能跟上信息量的扩张，并与企业将数据运用于各种可能领域的步伐相一致，这显然是一项长期而持续的努力。
为了进行日常决策，我们一些主要的金融服务客户已拥有了上千种模型，并在这成堆的模型之中纳入了最新的信息——有些甚至包括从呼叫中心获得的文本数据。因此，我们期待着能看到更多的奇迹：更多的实时决策，以及商业智能提供的更高程度的分析能力。
不久以后，当管理人员早晨坐到办公桌前时，他们将会在查收电子邮件前瞥一眼最新的绩效度量结果。然而，如果您追蹤了成百个关键绩效指标(KPIs)——许多公司会要求如此之多——您实际上需要一个预警机制。我们期待能看到更多的分析驱动的自动化化程序，并会将其与信息交付工具进行绑定，从而就能警告人们关注将来可能会成为关注焦点的方面。当然，这些关键绩效指标能真实地反映业务绩效，并经过分析而得来，因此人们无须担心虚假警报的发生——这是因为每天我们已受到了足够的打扰！
目前商业智能在中国的应用趋势怎样？商业智能将会在中国市场变得越来越普及。 SAS在中国也将会有越来越大的作为。企业部署商业智能不再只是为了获得一堆数字和眼花缭乱的报表，更重要的是这些数字的背后代表着什么、是否能够转化成为对商业决策有用的信息。SAS作为这个市场的领导者，要让用户了解商业智能真正能够为他们带来什么。在商业智能这个领域，特别重要的一点就是商业智能一定要以业务为驱动力，真正的运用到业务部门当中，才能真正为企业发挥效力。
另外，商业智能对整个社会的节能降耗也会做出很大的贡献。比如，生产同样产量的纸张，中国会用到比其他国家部署商业智能的企业多耗费三倍的水量，这样就造成了更多的资源消耗和浪费。
未来的商业智能解决方案将会普遍拥有哪些功能？目前我们正致力于开发独特的产品功能，使企业用户实时获取完整信息变得更加轻而易举。我们的实时应用将继续由更强大的分析功能所驱动，而绝非盲目的猜测，或是匆忙、草率地将猜测或简单的商业规则运用于实际之中。实际上，这就是商业智能演变历程中往前走的一小步。以往，企业用户不得不期待找到解决方案，并迫切地等待着有人能进行透彻的分析。而如今，如果他们知道要做什么、如何运用应用程序来提供商业智能，就能自己寻得解决方案。不久以后，他们甚至连这个也不必做，解决方案将通过日常使用的界面和应用程序自动地呈现在他们面前。
企业现在应有何作为，从而为长期商业智能策略奠定基础？
他们应投资建立整个企业共用的平台，而不是仅关注用于各部门的单点解决方案。实际上，对于目前可能使用的商业智能工具，他们需要有长远的眼光，并认真地考虑这些智能工具将如何演变与发展。当时机成熟时，他们将拥有所有的分析工具和功能，并能即时地提供解决方案吗？坦率而言，如果企业不采用SAS，很可能还达不到竞争对手目前所具有的绩效水平。
不惜重金培养挖掘极富解决问题才能的宝贵人才仍然至关重要。在探索性数据分析及预测建模领域拥有丰富经验的人才的需求将日益升温，这对于了解如何更好地将流程自动化，并懂得何时需变化解决方式，以使自动化保持更新具有相当重要的意义。“自动化并遗忘”的公司最终可更快地处理事情，但未必能做得更好——有些时候，他们甚至会有所破坏。当前，我们正在与几所大学合作，以确保有足够的人员懂得我们的软件中体现的最佳实践案例，从而使那些想在未来处于决策前沿的公司得以寻找到最合适的人选来从事此项事业。
供应商整合风暴预测
未来二至五年内商业智能供应商阵营将出现怎样的变化？
我们目前在市场中已经看到，各种组织正在寻找特定行业领域的解决方案，这个趋势仍将继续。商业智能供应商联合阵营将会出现。事实真相是，好些公司已极力重新设计可独立应用的产品，以此来拓宽其产品解决方案供应线。这无疑是既耗时又耗资的苦差事，客户也决不乐意去承受那些转嫁在其身上的高额成本和依然存在的产品缺陷。
SAS则从一开始就对产品和服务进行了整合，因而我们不必面对这些烦人的问题。
在经历供应商整合风暴后，SAS会一如既往地以强大的独立供应商形象出现。其他供应商仍可能缺乏非凡的分析和信息管理功能，而这却是我们引以自豪的——所有的建模功能将使投资回报持续提升。
企业应该考虑从企业级厂商而不是专门的工具提供商那里获得商业智能。企业供应商要确定价值、当前的投资回报和拥有总成本。
企业，特别是在正在不断变化的中国和印度等东方国家的企业，要考虑哪个供应商会为他们提供最佳利益、哪个供应商的解决方案最适合他们的产业及其部门、哪个供应商的技术最雄厚。供应商将不再能仅依靠其规模和名气而得到承认。他们要证明他们的价值并成为客户的战略合作伙伴。
IDC的分析师在最近的商业智能报告中这样写到：“短期内，IDC看不到任何公司能够挑战SAS领导的高级分析市场，预计该公司将在咨询、报告及分析领域中继续保持高增长率。然而，该公司在长期发展的同时也在向分析应用软件套件转型。”
SAS成立于1976年，是全球领先的商业智能解决方案及服务提供商。SAS员工超过10000人，在全世界有近400家分支机构。全球有42000多家企业是SAS的客户，财富500强中94%的企业在使用SAS商业智能解决方案。2006年，SAS年收入为19亿美元，比2005年的17亿美元增长了12%。此外，该公司的新软件许可的业务营收增长了20%，几乎是本年度预期的市场业务增长速度的两倍。为支持新技术的开发，SAS将年收入的26%投入研发，该投入是一般大型软件公司平均投入研发资金百分比的两倍。
与众不同的SAS被称作雇员的乐园。2006年，SAS再次被《财富》杂志列入年度“100 家最适宜工作的公司”排行榜。自这份排行榜诞生以来，SAS已连续九年上榜，其中六次名列前十。
现在，SAS 最值得骄傲的是成功的转型。IDC商业分析的研究主管Dan Vesset表示：“根据SAS最新的财务业绩公告来看，显而易见，公司在向分析应用软件套件转型过程中所获的利益比预计的还要快。最近几年，SAS将自己从原有的为客户提供高级分析工具的一家公司，转型成为向客户提供广泛的分析软件应用套件业务的软件商，将公司众多的业务结合到一起，包括高级分析、咨询、报告、数据管理技术以及行业和特定过程内容。
在未来二至五年内，人们将如何运用商业智能？
直到最近，商业智能的用途还仅限于基本的查询和报告创建，而从未真正地表现出更多的智能用途。既然SAS已成为一名积极的参与者，那么我们将竭尽全力地推动运用的上限，使企业尽可能地在更多的领域运用商业智能。
随着每年信息量的逐倍上升，要确保企业的信息系统能跟上信息量的扩张，并与企业将数据运用于各种可能领域的步伐相一致，这显然是一项长期而持续的努力。
为了进行日常决策，我们一些主要的金融服务客户已拥有了上千种模型，并在这成堆的模型之中纳入了最新的信息——有些甚至包括从呼叫中心获得的文本数据。因此，我们期待着能看到更多的奇迹：更多的实时决策，以及商业智能提供的更高程度的分析能力。
不久以后，当管理人员早晨坐到办公桌前时，他们将会在查收电子邮件前瞥一眼最新的绩效度量结果。然而，如果您追蹤了成百个关键绩效指标(KPIs)——许多公司会要求如此之多——您实际上需要一个预警机制。我们期待能看到更多的分析驱动的自动化化程序，并会将其与信息交付工具进行绑定，从而就能警告人们关注将来可能会成为关注焦点的方面。当然，这些关键绩效指标能真实地反映业务绩效，并经过分析而得来，因此人们无须担心虚假警报的发生——这是因为每天我们已受到了足够的打扰！
目前商业智能在中国的应用趋势怎样？商业智能将会在中国市场变得越来越普及。 SAS在中国也将会有越来越大的作为。企业部署商业智能不再只是为了获得一堆数字和眼花缭乱的报表，更重要的是这些数字的背后代表着什么、是否能够转化成为对商业决策有用的信息。SAS作为这个市场的领导者，要让用户了解商业智能真正能够为他们带来什么。在商业智能这个领域，特别重要的一点就是商业智能一定要以业务为驱动力，真正的运用到业务部门当中，才能真正为企业发挥效力。
另外，商业智能对整个社会的节能降耗也会做出很大的贡献。比如，生产同样产量的纸张，中国会用到比其他国家部署商业智能的企业多耗费三倍的水量，这样就造成了更多的资源消耗和浪费。
未来的商业智能解决方案将会普遍拥有哪些功能？目前我们正致力于开发独特的产品功能，使企业用户实时获取完整信息变得更加轻而易举。我们的实时应用将继续由更强大的分析功能所驱动，而绝非盲目的猜测，或是匆忙、草率地将猜测或简单的商业规则运用于实际之中。实际上，这就是商业智能演变历程中往前走的一小步。以往，企业用户不得不期待找到解决方案，并迫切地等待着有人能进行透彻的分析。而如今，如果他们知道要做什么、如何运用应用程序来提供商业智能，就能自己寻得解决方案。不久以后，他们甚至连这个也不必做，解决方案将通过日常使用的界面和应用程序自动地呈现在他们面前。
企业现在应有何作为，从而为长期商业智能策略奠定基础？
他们应投资建立整个企业共用的平台，而不是仅关注用于各部门的单点解决方案。实际上，对于目前可能使用的商业智能工具，他们需要有长远的眼光，并认真地考虑这些智能工具将如何演变与发展。当时机成熟时，他们将拥有所有的分析工具和功能，并能即时地提供解决方案吗？坦率而言，如果企业不采用SAS，很可能还达不到竞争对手目前所具有的绩效水平。
不惜重金培养挖掘极富解决问题才能的宝贵人才仍然至关重要。在探索性数据分析及预测建模领域拥有丰富经验的人才的需求将日益升温，这对于了解如何更好地将流程自动化，并懂得何时需变化解决方式，以使自动化保持更新具有相当重要的意义。“自动化并遗忘”的公司最终可更快地处理事情，但未必能做得更好——有些时候，他们甚至会有所破坏。当前，我们正在与几所大学合作，以确保有足够的人员懂得我们的软件中体现的最佳实践案例，从而使那些想在未来处于决策前沿的公司得以寻找到最合适的人选来从事此项事业。
供应商整合风暴预测
未来二至五年内商业智能供应商阵营将出现怎样的变化？
我们目前在市场中已经看到，各种组织正在寻找特定行业领域的解决方案，这个趋势仍将继续。商业智能供应商联合阵营将会出现。事实真相是，好些公司已极力重新设计可独立应用的产品，以此来拓宽其产品解决方案供应线。这无疑是既耗时又耗资的苦差事，客户也决不乐意去承受那些转嫁在其身上的高额成本和依然存在的产品缺陷。
SAS则从一开始就对产品和服务进行了整合，因而我们不必面对这些烦人的问题。
在经历供应商整合风暴后，SAS会一如既往地以强大的独立供应商形象出现。其他供应商仍可能缺乏非凡的分析和信息管理功能，而这却是我们引以自豪的——所有的建模功能将使投资回报持续提升。
企业应该考虑从企业级厂商而不是专门的工具提供商那里获得商业智能。企业供应商要确定价值、当前的投资回报和拥有总成本。
企业，特别是在正在不断变化的中国和印度等东方国家的企业，要考虑哪个供应商会为他们提供最佳利益、哪个供应商的解决方案最适合他们的产业及其部门、哪个供应商的技术最雄厚。供应商将不再能仅依靠其规模和名气而得到承认。他们要证明他们的价值并成为客户的战略合作伙伴。