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磁悬浮开关磁阻电机（BSRM）的电感矩阵是电机建模的基础，本文提出了基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的电机电感辨识建模方法。首先通过对BSRM电感特性的有限元分析，获得各参数对电感的影响规律，然后结合LS-SVM在有限样本数据下对高维非线性的逼近能力，离线建立BSRM各种运行工况下的电感模型。另外在建模中，针对LS-SVM超参数选取问题，采用粒子群优化算法（PSO）对其进行自动寻优，以提高电感模型精度。最后通过对比仿真研究，表明PSO-15-SVM模型能够准确反映电机磁饱和下的电感特性，这为BSRM