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大数据驱动的港口机械状态监测平台研究
大数据驱动的港口机械状态监测平台研究
来源 :港口装卸 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cairinga
【摘 要】
:
港口码头多采用计划维修的方式定期对起重机设备进行检查和保养,难以发现早期及突发故障,且耗费大量人力物力。以广州港南沙三期码头为例,研究大数据驱动的港口机械状态监测
【作 者】
:
李益波
肖炳林
何威誉
李恒
张氢
【机 构】
:
广州港集团有限公司,同济大学
【出 处】
:
港口装卸
【发表日期】
:
2020年1期
【关键词】
:
状态监测
港口机械
大数据
故障诊断
非平稳工况
condition monitoringport machinerybig datafault diagnos
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港口码头多采用计划维修的方式定期对起重机设备进行检查和保养,难以发现早期及突发故障,且耗费大量人力物力。以广州港南沙三期码头为例,研究大数据驱动的港口机械状态监测平台的搭建,针对集装箱码头在数据采集、数据存储、故障诊断和故障预测等方面难点进行详细阐述,并提供了相应的解决方法和技术路线。
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