【摘 要】
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针对自适应波束形成中副瓣电平较高的问题,该文提出一种基于特征向量的线性约束最小方差（E-LCMV）自适应方向图控制算法。该算法通过对输入数据协方差矩阵进行特征分解,得到干扰
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京航空航天大学信息科学与技术学院
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针对自适应波束形成中副瓣电平较高的问题,该文提出一种基于特征向量的线性约束最小方差（E-LCMV）自适应方向图控制算法。该算法通过对输入数据协方差矩阵进行特征分解,得到干扰子空间与噪声子空间,利用子空间之间的正交性,在静态加权矢量中修正约束矩阵和约束响应矢量,可在小快拍数条件下有效地抑制干扰,并同时保持静态方向图的副瓣特征。计算机仿真结果表明该算法具有良好的副瓣特性,并提高了低快拍数下输出的信干噪比（SINR）,验证了该算法的有效性和优越性。
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