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首先将离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ双向联想记忆神经网络转化成一个特殊的离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型。在此基础上，对离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ双向联想记忆神经网络的全局渐近稳定性和全局指数稳定性进行了新的分析。证明了神经网络连接权矩阵在给定的约束条件下有唯一的而且是渐近稳定的平衡点。利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ方程正对角解的存在性得到了几个判定平衡点为全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件。这些条件可以用于设计全局渐近稳定