【摘 要】
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使用稳健 Ｂ Ｐ 神经网络预测反相色谱保留方程系数， 结果显著好于 Ｍ Ｌ Ｒ， 对 ａ 值的预测结果显著好于普通 Ｂ Ｐ 神经网络， 对ｃ 值的预测误差小于普通 Ｂ Ｐ 神经网络。
Prediction coefficien
【机 构】
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使用稳健 Ｂ Ｐ 神经网络预测反相色谱保留方程系数， 结果显著好于 Ｍ Ｌ Ｒ， 对 ａ 值的预测结果显著好于普通 Ｂ Ｐ 神经网络， 对ｃ 值的预测误差小于普通 Ｂ Ｐ 神经网络。
Prediction coefficients of RP retention equation were better than M L R by using robust B P neural network. Prediction of a value was significantly better than that of ordinary B P neural network, and prediction error of c value was smaller than that of ordinary B P neural network.
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