The diagnostic rules of peripheral lung cancer preliminary study based on data mining technique

• 作 者: Yongqian Qiang Youmin Guo Xue
• 机 构: ImagingCenter,ImagingCenter,ComputerFaculty
• 出 处: 南京医科大学学报：英文版
• 发表日期: 2007年3期
• 关键词: 周围型肺癌 诊断标准 数据挖掘技术 CT 计算机辅助检测 peripheral lung cancer tomography X-ray computed

客观：讨论，并且在外部肺癌症的诊断探索新想法，并且获得由数据采矿技术的外部肺癌症的诊断规则电脑辅助的检测支持的早阶段的技术和知识(CAD ) 临床并且成像。方法：临床的病理证实的外部肺癌症的 58 个盒子是镇定的。数据在标准化以后被进口进数据库临床并且 CT 调查结果属性被识别。数据基于知识发现过程和不平的集合(RS ) 的协会规则(AR ) 比较地被学习减小算法和通用数据分析工具(罗塞达碑) 的基因算法(GA ) 分别地。结果：罗塞达碑的基因分类算法产生 5 000 条左右诊断规则。约翰逊的 RS 减小