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研究TensorFlow深度学习环境的体系框架、数据模型、运行模型与模型评价机制,以手写数字图片识别的深度学习为例,对手写数字图片的训练、测试与验证进行应用实践,得出手写数字识别模型,获得百分之九十以上的识别成功率。
基于TensorFlow实现手写数字识别
【摘 要】
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研究TensorFlow深度学习环境的体系框架、数据模型、运行模型与模型评价机制,以手写数字图片识别的深度学习为例,对手写数字图片的训练、测试与验证进行应用实践,得出手写数
【机 构】
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北京市育英学校
【出 处】
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信息技术与标准化
【发表日期】
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2018年11期
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