CRN中基于遗传算法的信道分配方案研究

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在感知无线电网络中,为了缓解终止频谱使用和切换造成的影响,最低干扰稳健型拓扑结构的构建问题(MIRTC)研究具有重要意义。将该问题表述为整数规划问题,并提出一种基于遗传算法的信道分配方案(GACA)来构建可将干扰降至最低的稳健型CR网络拓扑结构。其方法中,任意一个信道受到干扰,每一对数据源~目的地间仍可保持连接。此外,还提出了一种高效的Bisearch算法以进一步降低干扰。仿真结果表明,该算法可降低网络干扰,并有效地提升了网络吞吐量。
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