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小波变换在工程及图像去噪方面的应用已经越来越受到关注,有"数学显微镜"之称的小波变换在信号处理方面有着独特的优势。智能交通ITS(Intelligent Transportation System)在目标检测与识别的过程中需要对抓取的视频帧作图像预处理,以便更好地进行后续工作。对小波变换在智能交通中视频帧预处理方面的应用进行阐述和实现。首先从交通视频流中捕获视频帧,然后对含有常见噪声类型的帧进行小波去噪处理,最后从结果图像中比较分析出小波去噪的优点。