【摘 要】
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旅游数据中的异常值不能准确反映旅游的正常水平或状态。从事旅游本底趋势分析时,应当有效识别异常值,并进行修正或剔除处理。本文首次提出旅游统计数据异常值识别方法———
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旅游数据中的异常值不能准确反映旅游的正常水平或状态。从事旅游本底趋势分析时,应当有效识别异常值,并进行修正或剔除处理。本文首次提出旅游统计数据异常值识别方法———趋势线置信区间判别法(TCIM)和邻值差异判别法(ADM)。然后依据北京1978~2012年入境旅游人数年度统计数据,在异常值剔除的基础上,分析了北京入境旅游人数35年来的长期趋势、周期性波动及其随机波动状况,并对重大事件的影响年份及其具体影响进行了评估。以期为旅游统计数据异常值的有效识别提供简捷可行的方法,深化认识改革开放35年来北京入境旅游的发展过程,准确认识重大事件对北京入境旅游人数的影响。
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