NQD样本下部分线性模型中估计的强相合性

• 作 者: 刘莉
• 机 构: 湖北大学数学与计算机科学学院
• 出 处: 湖北大学学报：自然科学版
• 发表日期: 2004年4期
• 关键词: 强相合性 部分线性模型 随机误差序列 同分布 未知函数 最小二乘估计 样本 固定 随机设计 参数 NQD random sequencethe least sq
• 基金项目: 湖北省教育厅自然科学基金(2002A00010))资助课题

考虑回归模型：yi=xβ+g(ti)+σei≤i≤n，其中δ^1 i=f(ui)，(xi，ti，ui)是固定非随机设计点列，β是未知待估参数，g和f是未知函数，随机误差序列{ei}为同分布的NQD序列．在一定的条件下，得到了β的最小二乘估计β、加权最小二乘估计β^-和最终加权最小二乘估计β^-的强相合性．