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【摘 要】
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为了改善复杂光照条件下人脸识别的性能,提出结合小波变换和LBP(Local Binary Pattern,LBP)提取复杂光照下人脸图像的对数域特征来进行人脸识别。本文首先将人脸图像由空域变换到对数域,再做两级离散小波分解,并利用高频分量重构原图,也即对人脸图像进行高通滤波,滤除低频光照成分,以达到复杂光照补偿的目的,最后利用分块LBP提取光照补偿后图像的局部纹理特征,并将这些特征应用于人脸识别。
【机 构】
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五邑大学信息工程学院
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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2013年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（No.61072127）,广东省自然科学基金项目（No.10152902001000002,No.S2011040004211,No.$2011010001085,No.07010869）,广东省教育厅育苗工程项目（粤财教[2008]342号）,广东高校优秀青年项目（No.2012LYM_0127）
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