基于多纹理特征和PCA的地基云图识别研究

• 作 者: 胡学岭 谢永华 张恒德
• 机 构: 南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏省网络监控中心,中国气象局国家气象中心
• 出 处: 科学技术与工程
• 发表日期: 2013年32期
• 关键词: 云图分类 纹理特征 灰度共生矩阵 GABOR变换 主成分分析 transform pcloud image classification texture fea
• 基金项目: 公益性行业（气象）科研专项（GYHY201306015）资助

地基云图自动分类识别对于天气现象的诊断和预报具有重要意义。以地基云图为研究目标,首先在提取云图灰度共生矩阵和Gabor变换特征的基础上计算云图的多纹理组合特征;然后采用主成分分析法对组合特征进行数据降维,获取最终鉴别特征。通过对积雨云、高积云和层积云三类地基云图进行分类识别的实验结果表明,该方法可以同时提高云图分类的精度和效率。