论文部分内容阅读
为提高故障诊断系统的容错能力，提出了将故障信息受随机因素畸变的扩展故障样本集引入神经网络（neural network，NN）的容错训练，以提高NN的容错性能，通过基于蚁群优化算法（ant colony optimization algorithm，ACOA）和遗传算法（genetic algorithm，GA）构造2种优化NN，用于高压输电线系统和配电网故障诊断，并进行客错性能的评估．仿真测试表明，基于ACOA法诊断模型的容错性能都要优于广泛应用GA的诊断模型，分别提高5.91%和4．95％。ACOA优