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针对硬压板人工核对方式耗时高、误差大的问题,文章提出了一种自动化开关硬压板自动扫描识别技术,具体,将结合Android系统智能手机便携式、普适性的特点,利用其扫描拍照功能,对硬压板状态进行移动化、实时的图像数据采集,而后,以Native方式将OpenCV算法库运行至手机设备上,以此构建后台调用数据库,并引入基于加权投票机制的AdaBoost算法对扫描图像样本进行训练,继而建构分类器,以实现对硬压板投退状态和位置的自动化辨识,且经过应用实验,验证了该技术可高、精、准的识别硬压板投退状态,达到了预期设计