基于RBF神经网络的汽封动力特性系数计算模型

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汽封是汽轮机里控制漏汽量的重要部件,汽封中的汽流力也是引起汽流激振的主要因素之一。传统的汽封动力特性系数计算主要为有限元法和有限差分法等。然而这些方法始终存在计算精度和网格划分、计算复杂程度的矛盾。提出基于径向基函数神经网络(RBFNN)的汽封动力特性系数计算模型,并以某厂660MW超超临界机组高压轴封为研究对象,建立该轴封动力特性系数的RBFNN计算模型。计算结果表明,该模型可大大提高计算效率,计算精度较高,满足工程计算的要求,为电厂快速、实时分析汽封中的汽流力对轴系的稳定性影响提供了方便。
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