【摘 要】
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研究评级和评论制度对消费者购买商品决策的影响,能有效帮助公司制定合理的营销策略.本文采用关键词信息匹配技术,基于时间序列的综合评价模型,开发TSS模型用于分析在线产品
【机 构】
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华北理工大学矿业工程学院,河北 唐山 063210华北理工大学数学建模创新实验室,河北 唐山 063210;华北理工大学以升创新教育基地,河北 唐山 063210;华北理工大学数学建模创新实验室,河北
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研究评级和评论制度对消费者购买商品决策的影响,能有效帮助公司制定合理的营销策略.本文采用关键词信息匹配技术,基于时间序列的综合评价模型,开发TSS模型用于分析在线产品销售策略以提高产品满意度.模型以月为时间单位,拟合平均评价值和时间的关系,发现初始阶段顾客对商品评价会存在较大差别,第70个月后评价开始趋向集中.特定高评级对评论产生正向中性程度影响,特定低评级产生正向较弱程度影响;而特定好评会对评价产生正向较强程度影响,特定差评会产生负向较弱程度影响.随着时间的推移,TSS模型鲁棒性强,为其他商品在线评级销售同样提供了清晰可行的解决方案,适用于各种产品的评价评级研究.
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