基于多维度遥感影像的洪河国家级自然保护区沼泽湿地分类方法研究

• 作 者: 解淑毓 付波霖 李颖 刘兆礼 左萍萍 蓝斐芜 何宏昌 范冬林
• 机 构: 桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541006;中国科学院湿地生态与环境重点实验室,中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130102
• 出 处: 湿地科学
• 发表日期: 2021年01期
• 关键词: 植物 沼泽 多尺度继承分割 特征优化 随机森林 主被动遥感影像

以洪河国家级自然保护区为研究区,选取了多时相的Sentinel-1B和Sentinel-2A影像为数据源,制定出9种多时相主被动遥感数据组合方案,用于沼泽湿地遥感分类;分别对根据9种方案整合的多维数据集,进行基于尺度继承的多尺度分割,得到面向对象的分割影像,建立与不同方案对应的特征数据集;采用随机森林机器学习算法,对多维特征数据集进行特征优化,并进行参数调优,构建沼泽植物的最优遥感识别模型,实现对沼泽湿地中地物的识别与分类。研究结果表明,采用递归特征消除(recursive feature elim