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【摘 要】
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为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点,提出1种基于决策树的多特征检测算法,并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中.该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息,通过计算各特征的信息增益建立决策树,将搜救目标检测问题分解成3层决策树分类问题.实验表明,该算法能够提高多特征目标检测的效率,在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.
【机 构】
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上海海事大学商船学院
【出 处】
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上海海事大学学报
【发表日期】
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2010年03期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（“八六三”计划）（2007AA11Z249）, 上海市自然科学基金（08ZR1409300）, 上海市重点学科建设项目（S30602）, 上海市教育委员会支出预算项目（2008083）
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