【摘 要】
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视网膜血管是眼科疾病与心血管疾病诊断中极为可靠的生物标志物,视网膜血管自动分割对于诊断和监测多种疾病都至关重要。本文提出了一种新的方法,将平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform, SWT)提供的多尺度分析与多尺度条件随机场(Multi-scale Conditional Random Field, MCRF)相结合,检测视网膜血管结构的宽度和方向的变化。我们使用旋转
【基金项目】
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吉林省教育厅科学研究规划项目“视网膜图像中动静脉血管识别研究与应用”(JJKH20200830K),吉林省教育厅2021年科学技术研究项目“基于深度学习的眼底图像实盘自动定位方法研究”(JJKH20210887KJ)。
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视网膜血管是眼科疾病与心血管疾病诊断中极为可靠的生物标志物,视网膜血管自动分割对于诊断和监测多种疾病都至关重要。本文提出了一种新的方法,将平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform, SWT)提供的多尺度分析与多尺度条件随机场(Multi-scale Conditional Random Field, MCRF)相结合,检测视网膜血管结构的宽度和方向的变化。我们使用旋转不变性作为联合检测的基础,用于数据扩充和预测,从而得到在训练中学习到的信息,实现细化分割。该方法在DRI
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