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提出了基于最小误比特率（MBER）准则的变阶长自适应均衡算法——FT-MBER算法。变阶长自适应均衡是未知多径信道均衡的重要技术，准确估计自适应均衡器最佳阶长能同时实现低复杂度和较好的均衡性能，而传统的最小均方误差（MMSE）算法稳态误比特率性能不理想。FT-MBER算法以最小化BER为代价函数，把不同阶长均衡器产生的误比特率之差作为因子调节伪分数阶长，当伪分数阶长变化大于阈值时更新阶长。仿真结果表明该算法比MMSE算法能更有效抑制码间干扰并能准确估计MBER准则下的均衡器最佳阶长。