基于知识组织系统社会标注推荐研究

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知识组织系统在文献信息组织中意义重大,将其应用于网络环境下,结合流行的社会化标注,是规范社会标注的有效途径。En Tag标注系统,将单一社会化标注系统和基于知识组织系统的标签推荐系统相结合,研究其对用户检索共享信息的影响,并参考知识组织系统中DDC等层级结构的映射关系为用户提供相关推荐。实验证明,基于知识组织系统的社会化标注可以完善用户标签推荐。 Knowledge organization system is of great significance in the organization of literature and information, and its application in the network environment, combined with popular social labeling, is an effective way to standardize social annotation. En Tag annotation system combines the single social annotation system and the tag recommendation system based on the knowledge organization system to study the impact of retrieving shared information on users and to provide users with reference to the mapping relationship of hierarchy structure such as DDC in the knowledge organization system recommend. Experiments show that social tagging based on knowledge organization system can improve user tag recommendation.
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