Coupling Ensemble Kalman Filter with Four-dimensional Variational Data Assimilation

• 作 者: Fuqing ZHANG Meng ZHANG James
• 机 构: DepartmentofMeteorology,NavyResearchLaboratory
• 出 处: 大气科学进展：英文版
• 发表日期: 2009年1期
• 关键词: 动态资料同化 气象预报 台风 集合卡尔曼滤波 大气科学 data assimilation four-dimensional variational data
• 基金项目: Acknowledgements. This research is sponsored by the U.S. National Science Foundation （Grant No. ATM0205599） and by the U.S. Office of Navy Research under Grant N000140410471. Dr. James A. Hansen was p

这研究检验与一个整体 Kalman 过滤器(EnKF ) 联合确定的四维的变化吸收系统(4DVAR ) 为数据吸收生产一条优异混合途径的性能。当在阻止过滤器分叉利用 4DVAR 时，从使用州依赖者的不确定性的联合吸收计划(E4DVAR ) 好处由 EnKF 提供了：4DVAR 分析通过费用的最小化生产以后的最大的可能性答案整体不安关于被转变的功能，和产生整体分析能为下一个吸收周期并且作为整体预报的一个基础向前被宣传。这条联合途径的可行性和有效性与模仿的观察在一个理想化的模型被表明。E4DVAR 能够在完美